答 AI 的 6000 亿美元问题:LLM 应用会如何崛起?
答 AI 的 6000 亿美元问题:LLM 应用会如何崛起?预计在 2025 年能看到企业端 GenAI 的大规模放量
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预计在 2025 年能看到企业端 GenAI 的大规模放量
一直以来,大模型的编程能力都备受关注,超强 AI 程序员 Devin 的问世更是将「AI 能否替代程序员」这一话题推上了风口浪尖。最近,Devin 也迎来了新对手 —— 初创公司 Cosine 推出的自主 AI 程序员 Genie。该公司表示,Genie 的表现轻松超越了 Devin,在第三方基准测试 SWE-bench 上的得分为 30%,而 Devin 的得分仅为 13.8%。
价值不在于模型,价值在于创造模型的人。
技术在进步,人们在质疑
大家还记得 Stable Diffusion嘛,就是那个曾经和 DALL·E 、 Midjourney 齐名的图像生成 AI 。
作为全公司产品做的最好的工程师,同时也是代码写得最好的产品经理,你深刻地知道:搞个靠谱的 AI 应用需要灵感,而好的灵感则需要一个靠谱的 demo 来验证。
AI 大模型的爆发带动了 GPU 的强劲需求,从云端到边缘渗透的 AI 应用也将带动边缘 AI 服务器及加速处理器的需求。
史上首位“AI科学家”,横空出世! 一登场就一口气生成了十篇完整学术论文。
迄今为止,AIGC 主要应用于像 ChatGPT 这样的聊天机器人。初创公司如 Character.AI 和Replika,通过赋予聊天机器人更接近人类伴侣的性格,已经取得了初步的成果。 然而,设想一下,如果我们将这些人工智能角色置于一个类似于 Instagram 的社交平台,并让它们进行互动,那将会带来什么样的全新体验呢?
除了手机之外,AI 硬件最大的机会是什么? Meta 雷朋眼镜销量破百万之后,AI 眼镜越来越成为共识。